19-20赛季部分进阶数据福利放送（二）：英超防守

我明白这样的更新节奏太慢了，也许等4大联赛全部更新完，新赛季都要打4-5轮了。但我现在确实只能 利用摸鱼时间更新，也请大家见谅（反正也没多少人看）。

防守数据的处理思路和进攻一样，都是要结合控球率计算防守时间，再把各种数据融入进去。举例来说，某队赛赛季平均控球率60%，那么它的防守时间就是其比赛总时间的40%，所有的防守数据都是在这个时间段内积累的。所以，千万不要看某个对抢断次数比曼城多，就认定它比曼城更强调抢断。恰恰相反，曼城是全英超抢断最频繁的球队之一，他们累积的抢断总次数少，纯粹是因为防守时间短而已。

有了这个思路，我们已经可以解决很多问题。但防守还要看“效果”，也就是你把对手的进攻限制在何种程度。因此，我们需要统计英超20支球队的“对手的情况。然而各大数据网站很少能意识到这一点。好消息是，wyscout每个队38轮联赛的赛况数据被汇总到了4个图表里，因此我可以把这些图表全部下载下来再进行处理。其实每次写稿子前我所做的2天准备，基本上就是在处理这些图表，毕竟每个联赛要处理80张表，工作量还是很大的。

上图：

防射门

具体数据如下。请注意，我在排名里专门标注了“由好到坏”，这是对手的表现，数字越高，说明防守效果越差。也就是说，上图里阿森纳的图那么长，不是什么好事。

呃，切尔西的对手真实射门得分率自成一档，按照凯帕的履历，如果切尔西不换门将，这赛季是有很高概率还会这样。他们上赛季的整体防守其实很好，但被凯帕赔进去了很多。

夺回球权：

具体数据我们分成两部分，一是夺回球权频率，二是只看前场夺回球权占比。

曼城和利物浦还是最能抢球的球队。

防守对抗（针对对手持球人）

具体数据：

对手的进攻方式分布，这里只放可视化图

防Smart pass

越接近左下角越好，横轴纵轴都是值越大效果越差。

中间有不少球队名字被挡住，可以具体参考数据。

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